为什么结构化 3DGS 会越跑越慢？

（映维网Nweon 2025年06月13日）在消费级设备渲染大规模3DGS模型面临着实现实时、高保真性能的重大挑战。要在虚拟现实等应用中充分发挥3DGS的潜力，就需要解决关键的系统级挑战，以支持实时的沉浸式体验。 在一项研究中，上海人工智能实验室和清华大学团队 ...

（映维网Nweon 2025年05月14日）3DGS以其逼真、高效的渲染性能在虚拟现实等领域受到了广泛关注。高质量的3DGS重建依赖于足够的飞溅及其合理分布，以适应真实的几何表面和纹理细节，而这是一个具有挑战性的问题。 针对这个问题，商汤科技和浙江大学团队提出 ...

2025年12月17日，在中国香港举行的全球图形学领域备受瞩目的顶级学术盛会 SIGGRAPH Asia 2025上，摩尔线程在3D Gaussian Splatting Reconstruction Challenge（3DGS 重建挑战赛）中凭借自研技术LiteGS出色的算法实力和软硬件协同优化能力，斩获大赛银奖，再次证明摩尔线程在新一 ...

2025年12月17日，在香港举行的全球图形学领域备受瞩目的顶级学术盛会 SIGGRAPH Asia 2025上，摩尔线程在3D Gaussian Splatting Reconstruction Challenge（3DGS 重建挑战赛）中凭借自研技术LiteGS出色的算法实力和软硬件协同优化能力，斩获大赛银奖，再次证明摩尔线程在新一代 ...

ZPressor压缩3DGS多视图输入，提升效率，降低内存和推理时间。 ZPressor能高效压缩3D高斯泼溅（3DGS）模型的多视图输入，解决其在处理密集视图时的性能瓶颈，提升渲染效率和质量。通过信息瓶颈原理，将视图分为锚点和支持集，利用交叉注意力机制压缩信息 ...

摩尔线程自研LiteGS技术获SIGGRAPH Asia 2025银奖，3DGS重建效率提升10.8倍，现已开源！点击了解国产GPU突破。 在中国香港举办的全球图形学领域的顶级学术盛会 SIGGRAPH Asia 2025上，摩尔线程在3DGS重建挑战赛中，凭借自研技术LiteGS出色的算法实力和软硬件协同优化能力 ...

12月17日，在香港举办的全球图形学领域学术会议 SIGGRAPH Asia 2025上，摩尔线程在3D Gaussian Splatting Reconstruction Challenge（3DGS 重建挑战赛）中凭借自研技术LiteGS出色的算法实力和软硬件协同优化能力，获得大赛银奖，再次证明摩尔线程在新一代图形渲染技术上的 ...

【天极网IT新闻频道】如果盘点近两年三维视觉领域*受关注的关键词,3DGS一定榜上有名——它以一种近乎“刷屏”的姿态,迅速成为三维重建与实时渲染领域的新晋热点。 那么,3DGS到底是什么?而在这一波热潮中,如视的3DGS实践,又走出了怎样一条不同的路?