摘要进入2026年，随着AI算力集群全面向更高算力密度演进，1.6T光模块步入规模化放量元年，上游核心元器件（DSP、EML、硅光产能与隔离器）的供应正面临新一轮的趋紧态势。【DSP：博通与Marvell双寡头垄断，先进制程产能成瓶颈】数字信号处理器 ...

随着人工智能的发展，推理任务已从传统的数据中心逐渐延伸至各类边缘设备，涵盖智能手机、汽车电子、物联网终端以及超大规模平台。 由于应用场景和资源约束的差异，GPU、NPU、ASIC、DSP、FPGA 以及 MCU 等多种计算架构逐渐形成了互补的生态，这些不同的计算 ...

FPGA 和 DSP 的效率仍不及硬连线芯片，但在生命科学、AI 处理、汽车、5G/6G 芯片等需求频繁迭代的市场中依然极具价值。现场可编程特性为新协议、标准及架构修改提供了长期适配性，如同一块 “空白画布”，可适配各类工作负载。

当前的AI服务器市场，英伟达仍牢牢占据着[价值王座]。 数据显示，其AI GPU在市场价值中的占比超过80%，而ASIC仅为8%-11%。 但 ...

随着人工智能技术在大模型训练、边缘计算、自动驾驶等领域的深度渗透，核心算力硬件的竞争进入白热化阶段。图形处理单元（GPU）与专用集成电路（ASIC）作为两大主流技术路线，正围绕性能、成本、灵活性等核心维度展开激烈角逐，各自凭借独特优势占据 ...

谷歌TPU与英伟达GPU的较量，正引发一场关于AI算力未来的深度思考。 “我们为谷歌的成功感到高兴——他们在AI领域取得了巨大进步，我们也将继续向谷歌提供产品。英伟达目前领先行业一代——我们是唯一一个可以运行所有AI模型、并在各种计算场景中通用的平台 ...

在 AI 技术加速渗透的当下，芯片作为核心基础设施，其性能与成本的平衡直接影响着整个 AI 生态的发展节奏。前几天高盛的一份报告中，通过构建 “推理成本曲线”，量化分析了 GPU 与 ASIC 两类芯片的竞争态势。 一、推理成本成 AI 芯片竞争关键 AI 芯片的竞争 ...

在最近博通带着ASIC高歌猛进的情况下，英伟达为首的GPU阵营明显是遇到了挑战。博通的股价在财报发布的当天上涨将近10%，而 ...

【算力江湖变天？ASIC逆袭GPU 杠杆资金抢筹这些票】谷歌TPU芯片的热度持续走高，这款ASIC芯片作为Blackwell的一种可行低成本 ...