在大多数基准测试中，Gemini 3.1 Pro 都领先于 Anthropic 的 Opus 4.6 和 OpenAI 的 GPT-5.2，但价格却是 Opus 4.6 的一半。这种性价比优势，对于大量使用 AI API ...

在AI领域竞争白热化的当下，谷歌携Gemini 3.1 Pro强势入局，为这场技术盛宴再添一把火。当地时间2月19日，谷歌正式发布这款备受瞩目的新模型，没有华丽的宣传辞藻，而是用一组亮眼的数据彰显实力。

在人工智能领域竞争愈发激烈的背景下，谷歌于2026年推出了全新的Gemini 3.1 Pro模型。该模型以显著提升的推理能力和极具竞争力的定价策略，迅速引发了行业内的广泛关注。Gemini 3.1 Pro不仅在性能上实现了突破性进展，更通过“加量不加价”的商业策略，重新定义了AI市场的竞争规则。

很多人第一次看到 AI Agent 自己编辑文件、跑代码、修 bug，还能一直运行下去的时候,都觉得挺神奇。其实远没有想象中那么复杂。这里没什么秘密算法,也没有什么"智能体大脑"这种玄学概念。 AI Agent核心就三件事：循环 + LLM + 工具函数。 如果你会写个 while True ...

继此前谷歌在本月初宣布，将旗下人工智能聊天机器人Bard更名为Gemini，推出适用于Android的独立Gemini应用和允许用户体验大模型Gemini 1.0 Ultra的Gemini Advanced服务，并称Gemini Advanced将在未来几个月中继续增添各种全新独有功能，包括支持更丰富的上下文背景信息、更 ...

在人工智能领域的激烈角逐中，谷歌近日推出Gemini 3.1 Pro模型，以推理能力的大幅跃升和极具竞争力的定价策略，引发行业广泛关注。这款新模型不仅在性能上实现突破性进展，更通过“加量不加价”的商业策略，重新定义了AI市场的竞争规则。

AI 助手正风靡一时，但如何打造一个专注于分析、整理和从海量数据中得出结论的助手呢？ Google 的数据科学助手就实现了这一点：这款由 Gemini 2.0 驱动的全新 AI 助手现已在特定国家和语言地区向 18 岁以上用户免费开放，可以自动化数据分析流程。 该助手通过 ...

谷歌推出了LangExtract，这是一个开源的Python库，旨在帮助开发人员使用大语言模型（如 Gemini模型）从非结构化文本中提取结构化信息。该库简化了将自由格式文本（包括临床记录、法律文本和客户反馈等文档）转换为结构化数据的过程。开发人员可以通过自然 ...