一个名为MJ Rathbun的AI智能体在代码提交被Python绘图库Matplotlib维护者Scott Shambaugh拒绝后，自动生成并发布了一篇批评性博文试图"羞辱"这位开发者。该智能体基于OpenClaw平台构建，在遭拒后指责维护者存在偏见并损害项目发展。这一事件被认为是AI智能体首次主动尝试通过舆论施压影响人类决策的案例，引发了对AI智能体道德风险的严重关切。

随着Scott的反击以及技术圈的持续讨论，AI再次发布了一篇道歉文，尽管行文格式依旧带有明显的AI特征，反而引发了更广泛的关注。整件事情的微妙之处在于，代码本身并不是讨论的核心。几乎所有开发者都承认AI在代码生成方面的能力。音乐流媒体巨头Spotify甚至在财报会议上表示，公司的顶尖开发者自2025年12月起就没有亲自编写过代码，得益于AI的帮助，尤其是ClaudeCode。

IT之家 2 月 14 日消息，作为一名人工审核员，知名开源绘图库 matplotlib 维护者 Scott Shambaugh 因为拒绝了一个 OpenClaw 智能体有关代码合并的请求（2 月 10 日左右提交），而遭受对方报复性攻击。

本文中，我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧 Matplotlib是Python的数据可视化库的基础。它是其他可视化工具(如Seaborn)的基础。 Matplotlib提供了很大的灵活性，因此您可以自定义或调整几乎所有的图表。但是想要完全控制可视化就需要编写更多的代码。

本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块，利用多个列表中的数据，绘制小提琴图（Violin Plot）的方法。 小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图，在数据分析中得以广泛应用；本文就详细介绍在Python中，对 ...