作者信息：张舒政，东北大学管理科学与工程系在读博士生，研究方向: 数据驱动优化、鲁棒优化 多目标组合优化问题在医疗调度等领域至关重要，传统启发式算法如NSGA-II往往依赖专家知识设计精细算子。本研究提出了一种创新方法LLM-NSGA，直接利用大语言模型 ...

多目标优化算法NSGA-II通过引入锥支配概念和高效高维距离选择算子进行改进，有效消除支配抗性解并促进种群向Pareto前沿收敛，在人工和现实问题中均表现优异，为非分解式多目标优化提供新思路。 精英非支配排序遗传算法（NSGA-II）首次提出于2000年，它极大地 ...