IT之家 2 月 5 日消息，微软旗下 GitHub 今日将 Anthropic 旗下的 Claude 以及 OpenAI 的 Codex 人工智能编程智能体直接集成至平台内。本次全新公开预览版面向 GitHub Copilot Pro Plus 与 GitHub Copilot Enterprise 订阅用户，在 GitHub 网页端、GitHub 移动版和 Visual Studio Code ...

“首先，我们正在构建未来的工程师：一个比任何单个工程师效率高出一个数量级的人机交互程序员。这种混合工程师将毫不费力地控制他们的代码库，并且不会出现低熵击键。他们将以自己的判断速度进行迭代，即使在最复杂的系统中也是如此。通过结合人工智能和人类的智慧，他们将比最好的纯人工智能系统更聪明、更精通设计。

OpenAI正在减少对英伟达的依赖，本周四发布了首个运行在 Cerebras Systems 芯片上的AI模型，标志着这家AI明星在供应商多元化策略上迈出关键一步。此举正逢OpenAI与英伟达关系微妙，双方去年秋季宣布的千亿美元合作如今据称陷入停滞。

当地时间2月12日，OpenAI发布首款基于半导体初创公司Cerebras Systems芯片的人工智能模型GPT-5.3-Codex-Spark，这是双方2026年1月签署超100亿美元合作协议后的首个落地成果，也是OpenAI推进芯片供应商多元化布局的重要动作。 该模型定位为Codex自动化编程软件的轻量高速版本，主打实时编程场景，推理速度超过每秒1000token，生成速度较前代提升15倍。

这种玩法天然就适合这种超低延迟的推理任务。虽然咱们习惯了 GPU 这种万金油，但在这种追求极致速度的场景下，Cerebras 确实给 OpenAI 提供了一种新的解题思路，这就是典型的术业有专攻。

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