AI 的飞速发展，对算力提出了极高要求。大模型训练动辄需要海量计算资源，以 GPT-3 为例，其训练一次消耗的算力高达 3640 PF-days，相当于约 17500 块英伟达 V100 GPU 全年不停运算。且随着模型愈发复杂、数据量指数级增长，算力需求正以每年数倍速度攀升。

SK海力士2月16日宣布，公司已开发出具备计算功能的下一代内存半导体技术“PIM（processing-in-memory，内存中处理）”PIM技术是为内存半导体结合计算功能的下一代技术，系针对人工智能和大数据处理过程中数据传输瓶颈问题的解决方案。 到目前为止，存储半导体 ...

格隆汇2月17日｜PIM意为处理器集成管理，其将计算单元（ALU）直接置于内存的存储体级别；三星电子正与主要客户合作开发LPDDR5X PIM技术，预计将于今年下半年提供样品；SK海力士在“CES 2026”展会上演示了基于PIM架构的AiMX。