全文约 4448 字预计阅读 12 分钟Context engineering、harness engineering、environment engineering……AI ...

AI Agent 进入生产环境后，业界关注的重点正从生成转向执行。随着长程任务中的上下文挤压、工具开销和业务语境缺口持续暴露，单一的 Context Engineering 已难以支撑 Agent ...

最近一个月，我的信息流里同时冒出来一堆不相关的信号，都指向同一个东西。OpenAI 发了篇长文讲怎么用 Agent 写了 100 万行代码。清华大学出了论文做消融实验。Martin Fowler 的网站跟了深度分析。LangChain ...

从 Prompt Engineering 到 Context Engineering，再到 Harness Engineering，AI 领域的工程方法论正以超出预期的速度迭代。每一次迭代的方向都指向同一个结论：AI 的效果瓶颈不在模型，而在围绕模型构建的系统环境。 2025 年，Gartner 正式宣布 Context Engineering 正在取代 Prompt Engineering，标志 ...

在ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等新事物的作用下，不少人或多或少听说过Prompt的概念。 虽然OpenAI掀起的大模型浪潮再度刷新了人们对AI的认知，但现阶段的AI终归还不是强人工智能，大模型里的“知识”存储在一个隐性空间里，需要输给AI正确的指令，也就是过去几个月中频频被讨论的Prompt。 有人将Prompt翻译成“提示词”，也有人翻译为“激发词”。再 ...

在AI技术飞速发展的当下，如何更高效地与大语言模型（LLM）沟通，以获取更准确、更有价值的输出，成为了一个备受关注的问题。谷歌最新发布的《Prompt Engineering》白皮书，为这一问题提供了极具价值的指导。本文将详细介绍白皮书中提出的10个提示词工程技巧 ...