这句话之所以流行，其实不难理解。 在图像生成这类任务上，扩散模型确实交出了更好看的结果，细节更丰富，也更稳定。在大模型、大数据成为常态之后，这种优势就被进一步放大了。 但如果你真的去看现实世界里的产品，会发现事情没这么简单。 像 Stable ...

当视觉分词器学习「还原像素」时，它会把注意力放在「底层信息」上： 边缘在哪、纹理是什么样、颜色的精确数值是多少 这些信息对于「还原」很重要 像素级的细节越准确，还原出来的图像越接近原图 底层信息（重建） vs 高层语义（生成） 但生成的时候 ...