它在GitHub上十分火热，已经收获13.8k⭐。 它是 Datawhale 出品的，教你从0搭建一个215M的大模型！ 这套 LLM 学习材料啊，是从自然语言处理的基础知识开始讲的。之后会跟着 LLM 的思路和原理，一步一步往深了聊 —— 比如它基本是啥结构啊，怎么训练出来的啊 ...

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！ Python凭借它“人生苦短，我用Python”的潇洒，还有背后庞大的生态库，稳坐AI界的头把交椅，从入门小哥 ...

GitHub 在一篇文章中分享了他们在构建和扩展 GitHub Copilot——一个使用大语言模型的企业应用——过程中所学到的经验教训。 在 GitHub 的一篇博文中，GitHub 的 AI 产品负责人 Shuyin Zhao 描述了他们如何在三年多的时间里历经三个阶段——“Find it”、“Nail it”和“Scale it”——成功推出了 GitHub Copilot。

Anthropic清理泄露源码引发“误伤”，逾八千个GitHub代码库被短暂下架,github,代码库,泄露,源代码,代码,anthropic ...

2026年4月1日，全球领先的AI实验室 Anthropic 因一次重大的版权清理失误，意外导致 GitHub 上约8，100个代码库被关闭。事件起因于本周二一名软件工程师发现，Anthropic 在其最新发布的命令行应用程序 Claude Code ...

更具体而言，TypeScript 在 2025 年的贡献者数量增长了超过 100 万（同比增长 66%）。其主要驱动力一方面来自那些默认使用 TypeScript 搭建项目的开发框架，另一方面则来自 AI 辅助开发，因为 TypeScript ...

很有意思的社会实验。 侧面证明了AI Agent的确要比LLM强很多。 在LLM时代，最多的东西就是让LLM生成一段用HTML或者JS做的静态网页或者3D图片，前者居多，因为直接打开就能看。 后者可能还得装点库什么的。 即使LLM给出了解决方案，不会的人还是居多。 可以说 ...

大语言模型（LLM）与多模态推理系统正迅速突破数据中心的局限。越来越多的汽车与机器人领域的开发者希望将对话式 AI 智能体、多模态感知系统和高级规划功能直接部署在端侧，因为在这些场景中，低延迟、高可靠性以及离线运行能力至关重要。 本文介绍了 ...