Google定制的打机器学习专用晶片称之为TPU（Tensor Processing Unit），Google在其自家称，由于TPU专为机器学习所运行，得以较传统CPU、 GPU降低精度，在计算所需的电晶体数量上，自然可以减少，也因此，可从电晶体中挤出更多效能，每秒执行更复杂、强大的机器学习 ...

昨天，Facebook在PyTorch开发者大会上正式推出了PyTorch 1.3，并宣布了对谷歌云TPU的全面支持，而且还可以在Colab中调用云TPU。 之前机器学习开发者虽然也能在Colab中使用PyTorch，但是支持云TPU还是第一次，这也意味着你不需要购买昂贵的GPU，可以在云端训练自己的模型。

谷歌与Meta宣布深化合作，让PyTorch更好地原生支持Google TPU。 这是一次绕开英伟达CUDA生态、直击其护城河根基的系统性动作。 这不是一次简单的[反英伟达联盟]，而是一次云厂商×超级应用厂商，对算力话语权的再分配尝试。 市场普遍认为，英伟达的优势在于GPU ...

【新智元导读】谷歌正在推进一项代号为「TorchTPU」的战略行动，核心是让全球最主流的 AI 框架 PyTorch 在自家 TPU 芯片上跑得更顺畅。这项行动不仅是技术补课，更是一场商业围剿。作为 PyTorch 的掌控者，Meta 也深度参与其中，两家巨头试图联手松动英伟达的垄断 ...

Learn how to create a simple neural network, and a more accurate convolutional neural network, with the PyTorch deep learning library PyTorch is a Python-based tensor computing library with high-level ...

财联社12月18日讯（编辑 夏军雄）据消息人士称，谷歌正在推进一项新计划，使其人工智能（AI）芯片在运行 PyTorch（全球使用最广泛的AI软件框架）方面表现更佳，此举旨在挑战英伟达长期以来在AI芯片领域的主导地位。 谷歌目标是让——其自研芯片张量处理 ...