这一节我们介绍批量归一化（batch normalization）层 [1] ，它能让深层卷积网络的训练变得更加容易。在 “实战Kaggle比赛：预测房价和K折交叉验证”小节里，我们对输入数据做了归一化处理，即将每个特征在所有样本上的值转归一化成均值0方差1。这个处理可以保证 ...