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在追求"大模型 + 大数据"的浪潮中,我们容易忽略:小而美的知识系统同样价值巨大。当领域知识聚焦、更新可控、人工可策展时,一个精心维护的 Markdown Wiki 往往比复杂 RAG 管道更高效、更易维护、更易调试。 在构建企业级知识助手时,许多开发者第一反应是 ...
「在代码仓库中放一份上下文文件,告诉 AI 工具这个项目是什么、怎么构建、有什么规矩」——这个做法现在已经有了一个统一的名字:AGENTS.md。在展开实践之前,先花一点篇幅介绍它的前世今生,已经了解的同学可以跳过。
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