Python 诞生于 1989 年的圣诞期间，由 Guido van Rossum 开发而成，目前 Guido 仍然是 Python 的主要开发者，主导着 Python 的发展方向。Python 是一门面向对象，解释型的高级程序设计语言，它的语法非常简洁、优雅，而这也是 Python 的一些设计哲学。Python 自带了很完善的库 ...

将《群星》(Stellaris) 存档中的时间线事件解析为一份可读的“帝国编年史”。v0.12 引入全新现代化 GUI、Windows 可执行文件（.exe），并上线无需安装即可使用的在线页面。 GUI 化：提供基于 customtkinter 的现代界面（日志、进度条、搜索、右键菜单、状态指示）。

紧接着，他把这件事抬到了一个操作系统级别的高度：OpenClaw实质上开源了智能体计算机（agentic computers）的操作系统。当年Windows让个人电脑成为可能，现在OpenClaw让个人AI智能体成为可能。 Hermes ...

工程团队日常会产生海量的测量数据。然而，现在市场上常用的数据分析工具并非专为工程工作流设计的工具，往往会拖慢从这些数据集中提炼可靠洞见的进程： 1. 电子表格软件虽然上手门槛低、操作熟悉，但面对大型数据集时会迅速触达性能上限，且可视化操作需要耗费大量人工。 2.Python®、MATLAB® 等编程环境虽具备强大的功能，但要求使用者具备专业的编程能力，且前期部署流程耗时冗长。 本次研讨会，您将会了 ...

[导读]在软件定义无线电（SDR）领域，GNU Radio 是当之无愧的“瑞士军刀”。对于初学者而言，搭建一个能实际收听的FM广播接收机是入门的最佳路径。本文将基于 RTL-SDR 硬件，手把手带你完成从驱动安装到频谱可视化的全流程实战。 在软件定义无线电（SDR）领域 ...

说在前面：这又是一篇讲Harness的Survey，你最近可能已经看过了数篇讲Harness的文章、论文，其中还可能包括我上周解读的《Agent Harness Engineering：Agent的底盘工程综述｜CMU、耶鲁、Amazon》。 上周的《Agent Harness Survey》更像是在回答一个系统架构问题：一个真正可用的 Agent，外面应该包哪些东西？ 而UIUC、Meta、St ...

当我最开始接触本地 AI 时，Ollama 是我的首选。它很简单，也很友好。你只要输入 ollama run llama3 ，然后砰的一下——一个 LLM 就跑起来了。不需要编译，不需要配置，也没有那些让人头疼的问题。它被称为“本地 LLM 领域的 Docker”，这个类比并不是偶然的。

这项由美国伊利诺伊大学香槟分校牵头，联合Meta和斯坦福大学共同完成的综述研究，于2026年5月18日以预印本形式发布在arXiv平台，论文编号为arXiv:2605.18747v1。这是一篇系统梳理"代码作为AI智能体基础设施"这一新兴方向的综合性 ...

昨天，OpenAI Codex 团队的 Jason 发了一篇长文，题目叫《Getting the most out of Codex》，完整地分享了自己充分利用Codex的经验，直接教大家如何榨干 Codex！ Jason 的文章里提到了很多玩法，真正的把 Codex 放到了更大的工作流里：从理解需求，到查上下文，再到执行、预览、反馈、继续推进。

前两天，OpenAI 内部的一位工程师 Jason Liu 发了一篇长文， Getting the most out of Codex（如何把 Codex 榨干）。 Getting the most out of Codex 算是官方下场，手把手教你怎么把 Codex 的能力压榨到极限。 他出生在中国北方，靠近蒙古草原的边境地带，自称是「北方华裔蒙古人」。从小在加拿大长大，在安大略省的一所公立艺术 ...