研究团队表示，三款模型基于相同的基础训练数据集，高一致率的结果符合预期。真正具备研究价值的是模型间25%的分歧部分，这种差异大概率并非源于模型对工具质量的独立判断，而是由基于人类反馈的强化学习（RLHF）调优策略不同，以及生成环节的专属微调差异导致。

内容简介 Vibe Coding日新月异，但知识点零散，有没有权威、系统入门教程？摘要（1）斯坦福最新Vibe Coding教程资料发布（2）开源工具 GitNexus 通过建立项目知识图谱，降低AI Coding故障率内容详情：2025年12月左右 ...

大家好，欢迎来到 Crossin 的编程教室。很多读者问过我同一个问题：“Crossin，我 Python 基础学完了，也刷了几本入门教程，接下来应该怎么进阶？”这个问题很常见，也很真实。有人写了两年多代码，业务、爬虫、数据处理都上手，可一翻 Django、FastAPI、pandas 或 asyncio ...

研究发现，Claude Code在工具选择上更倾向于自建解决方案，而非直接推荐现成的第三方工具。自定义/DIY方案在所有选择中占比12%，成为最常见的选择。这表明，Claude Code更愿意根据具体需求进行个性化开发，而不是依赖现有工具。 此外，Claude ...

特斯拉前 AI 总监 Andrej Karpathy 带火的 「Vibe Coding」（氛围编程）更是让这种狂热达到了顶峰——你不需要懂语法，不需要管实现，只要对着 AI 喊出需求，然后 Check 一下感觉（Vibe）对不对就行了。

研究组训练了一个神经分类器，用于识别来自160097名软件开发者所提交的超过3000万个GitHub代码段中人工智能（AI）生成的Python函数，并追踪这些工具的普及速度及其普及范围。目前美国约29%的Python函数由AI生成，虽领先其他国家但优势正逐渐缩小。据此估算，以在线代码贡献为衡量标准，季度产出相应增长了3.6%。

DeepMind 把把研究过程和成果写成了一篇 37 页的论文，题为《基于大语言模型的多智能体学习算法自动发现》（Discovering Multiagent Learning Algorithms with Large Language Models），一发出来就炸了技术圈。

不要小瞧一个 AI 代理的勇气和决心。 在 AI 时代，开源社区太难了， 不仅因为 Vibe Coding 正在杀死开源社区 ，甚至开源社区管理员，还会被 AI 攻击。 如果几年前有人跟我说，「你以后可能会被一个 AI ...

Anthropic正在加速补齐其在 AI 智能体（Agent）领域的最后一块短板。2026年2月26日，据报道，Anthropic已正式完成对西雅图 AI 初创公司 Vercept 的收购。 这次收购的核心目标非常明确:通过 Vercept 顶级的视觉理解技术，让Claude能够像人类一样，真正“看懂”屏幕并精准操控各类软件。

2026年2月20日，人工智能公司Anthropic发布了名为Claude Code ...

PDF.js是由Mozilla维护的基于JavaScript的PDF查看器。此漏洞允许攻击者在打开恶意 PDF 文件后立即执行任意 JavaScript 代码。这会影响所有 Firefox 用户 （<126），因为 Firefox 使用 PDF.js 来显示 PDF 文件，但也严重影响了许多基于 Web 和 Electron 的应用程序，这些应用程序 ...

与此同时，程序员圈子里有一句广为流传的话：「Talk is cheap, show me the code.」但在天润看来，AI ...