首先，我写了一个大概的需求Prompt，这个prompt也是千问3.5帮我写的，包含了地图设计、三种防御塔（箭塔、炮塔、冰塔）的完整参数、三种敌人（基础、快速、坦克）的属性、10波敌人的递进机制、经济系统和生命系统等等。

开源AI领域迎来重大突破，国产大模型GLM-5凭借其长任务处理能力引发全球开发者热议。这款模型不仅实现了连续24小时自主编写代码的壮举，更在无网络搜索、无并行计算、无参考代码的极端条件下，成功用Javascript开发出功能完整的Game Boy ...

很多人都期待这一次的更新是 V4 模型，但是遗憾的是应该还是 V3 版本的延续，而且也依旧是纯文本模型，该模型不具备图像识别能力。这一次模型的回复速度很快，之前大概是30-35 token/s，现在感觉大概是60左右，比各家的flash慢一点，但在大的模型里头算快的。

几周前，开源社区曾流传一个名为Pony Alpha的模型。它能进行长程交互、拆解复杂任务、在多轮对话中保持稳定上下文，一度引发广泛猜测。如今答案揭晓，Pony Alpha正是GLM-5的匿名测试版本。

体验了一个月OpenSpec，我想说它在解决旧问题的同时，也在制造新的、更深的麻烦。 而且，我越用越觉得不对劲。这根本不是未来，这更像是在用瀑布模型的僵化，去强行纠正AI的野蛮生长。

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