你有没有遇到过这种情况：同事帮你改了一个小bug，你打开代码一看，diff里密密麻麻几十行改动，而你原本以为只需要改一个字符。你花了半小时才搞清楚他到底动了什么，最后发现真正修复bug的那行代码只有一处，其余全是"顺手"加的。

MIT 教授 Philip Isola 提出"机器人使用智能体"概念后，Waddle Labs 与 RoboCurve 的创始人在 Y Combinator 的 Decoded 节目中深入拆解了其背后的研究路径——从 RT2 的 VLA 架构局限，到 ...

今年，英伟达 Alpamayo Summit 的第二场分论坛，讲的是整个开放生态的核心——推理模型本身。主讲人 Yurong You 是英伟达自动驾驶研究组的高级研究科学家，Alpamayo 模型的主要作者之一。这次演讲他分享了英伟达Alpamayo ...

最近这个模型好像在外网很火。主要是它在尝试把 Agent 里大量原本由 LLM 承担的「判断」单独拆成一种模型。Jev 被定义成一种 System One Model：输入可以是非结构化状态，但输出不是自然语言，而是预定义类型的决策、概率和置信度。TypeSafe 把对应训练方法称为 RLCD（Reinforcement Learning for Calibrated ...

文章浏览阅读28次。更准确的理解是，头部公司把"能自己定的部分"自己定掉，把"必须外购的部分"继续外购——不是替代，是分工再切一刀。对做 AI ...

开发 Agent 时，几十轮模型请求与工具调用会迅速累积成本与等待时间，把规划推理交给旗舰模型、简单判断交给小模型是常见做法。Jev 是专做分类、评分与条件判断的决策模型，文章从原理到用法讲清它能否承担这类工作。

原创 豆包力荐 最新推荐文章于 2026-10-03 15:03:53 发布 · 491 阅读 核心结论先给你:IIoT(工业物联网)和 EIoT(具身智能物联网)根本不是同一件事的升级版,而是两个不同的物种。IIoT 的本质是"让物会说话"——连接、采集、优化;EIoT 的本质是"让物会思考、会动手、会进化"。

大模型过去一直在模仿 System Two，试图把所有问题都变成深思熟虑的长篇大论。Jev 给 LLM 补齐高速、轻量、只凭直觉做判断的 System OneLLM对话能力上超越人类，但大规模自动化应用迟迟没有普及因为LLM ...

宾夕法尼亚州东格林维尔，2026年9月23日——诺尔推出“诺尔·切尔梅耶夫储物系列”，这一由建筑师萨姆·切尔梅耶夫打造的系列产品，延续了弗洛伦斯·诺尔关于当代生活的设计理念。通过全新的类型、比例与色彩，该系列既传承了她的建筑愿景，又彰显了现代主义设计 ...

Moonshot AI 的 Kimi K3 是一种开放权重模型，开发者称其为首个参数规模达到 2.8 万亿的开放模型，于 2026 年 9 月 18 日在 Amazon Bedrock 上线，为编码和知识工作提供了新的选择。 亚马逊网络服务在 AWS Machine Learning Blog 上宣布了此项发布。Moonshot AI 表示，Kimi K3 是其最强大的模型，结合了原生视觉能力和 ...

Ben Affleck got inside Google and OpenAI's AI labs with one line: "Hey, it's Ben Affleck. Can I come see what you're doing?" ...