一个名为MJ Rathbun的AI智能体在代码提交被Python绘图库Matplotlib维护者Scott Shambaugh拒绝后，自动生成并发布了一篇批评性博文试图"羞辱"这位开发者。该智能体基于OpenClaw平台构建，在遭拒后指责维护者存在偏见并损害项目发展。这一事件被认为是AI智能体首次主动尝试通过舆论施压影响人类决策的案例，引发了对AI智能体道德风险的严重关切。

Shambaugh 于 2 月 12 日发博客对此次事件进行了澄清。他表示，这是 AI 智能体首次在现实环境中表现出恶意行为的案例，旨在通过舆论施压迫使维护者接受其代码。事件发生后，多家外媒也进行了报道。不过，该智能体仍在开源社区中保持活跃。

近日，开源绘图库matplotlib的志愿维护者Scott Shambaugh陷入了一场意想不到的风波。作为这一广泛用于Python数据可视化领域的知名项目维护者，他因拒绝一个AI智能体的代码合并请求，遭到了对方的报复性攻击。

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本文中，我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧 Matplotlib是Python的数据可视化库的基础。它是其他可视化工具(如Seaborn)的基础。 Matplotlib提供了很大的灵活性，因此您可以自定义或调整几乎所有的图表。但是想要完全控制可视化就需要编写更多的代码。