在强化学习的世界里,有一条看不见的铁律:想让智能体学会做事,首先得有人类设计一个“奖励函数”来告诉它什么是好、什么是坏。奖励函数的设计往往既费时又靠经验,当我们希望机器去发现未知技能时,这种人工介入成了天然的瓶颈。
大家好,欢迎来到 Crossin 的编程教室。很多读者问过我同一个问题:“Crossin,我 Python 基础学完了,也刷了几本入门教程,接下来应该怎么进阶?”这个问题很常见,也很真实。有人写了两年多代码,业务、爬虫、数据处理都上手,可一翻 ...
两个月前,在 Linux Foundation 的开源峰会上,Linux 之父 Linus Torvalds 还曾公开透露,自己没有真正用过 AI 来生成代码。但这个说法,很快就被他本人“打脸”了。 就在刚过去的一个假期里,Linus 不仅亲自上手体验了一把当下颇为流行的 Vibe Coding(氛围编码),而且 ...
ClipFlow Desktop 是 ClipFlow 的 Python 桌面客户端版本,基于 PyQt6 构建原生界面,提供从画面理解到成片导出的完整 AI 视频创作能力。
NotebookLM虽然好用,但ChatGPT无法简单调用,因为前者背后是Google,后者背后是OpenAI。它们的决策,符合公司最大利益,但给个人用户带来了不便。
特斯拉前 AI 总监 Andrej Karpathy 带火的 「Vibe Coding」(氛围编程)更是让这种狂热达到了顶峰——你不需要懂语法,不需要管实现,只要对着 AI 喊出需求,然后 Check 一下感觉(Vibe)对不对就行了。
2026年2月20日,人工智能公司Anthropic发布了名为Claude Code ...
时光流转,两年后的现在,Atom 创始人 Nathan Sobo 在秉持着“世界各地的开发人员都需要更好的代码编辑器”的愿景下,带着一款名为 Zed 的全新代码编辑器回归,主打一个高性能,还内置了对 OpenAI 和 GitHub Copilot ...
凯捷集团执行副总裁 Steve Jones 在 Medium 博文 及相关的 LinkedIn 帖子 中宣称“AI 已杀死敏捷宣言”,引发了激烈辩论。Jones 认为,在 智能体软件开发生命周期(SDLC)系统 中,AI 智能体承担了大量开发工作,这与敏捷宣言的四大核心价值观和十二条原则存在根本性矛盾。
但安全机构 CrowdStrike 和 Cisco 的研究人员发现,OpenClaw 的架构简直是「漏成了筛子」。黑客只要给你发一条带有恶意指令的 WhatsApp 消息,你的 AI 助手读取后,就会乖乖执行命令,堪比 Agent ...
智东西 on MSN
春节大模型混战升级:豆包2.0冲击最强多模态Agent,超级AI牛马搞定 ...
智东西 作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 春节将至,国内AI大模型赛道好不热闹,多款国产模型更新引爆海内外,不少海外网友都“跪求”体验方式,2026开年AI档,还要看中国玩家。 在这场AI盛宴之中,我们看到各类超级Agent走到舞台C位,AI逐渐深入到具体的工作流中,甚至开始帮企业啃下真正的“硬骨头”任务。 AI从“玩具”转向“工具”,这一趋势十分明显、 在国内AI模型爆更热潮中,字节火山引擎成为其 ...
研究组训练了一个神经分类器,用于识别来自160097名软件开发者所提交的超过3000万个GitHub代码段中人工智能(AI)生成的Python函数,并追踪这些工具的普及速度及其普及范围。目前美国约29%的Python函数由AI生成,虽领先其他国家但优势正逐渐缩小。据此估算,以在线代码贡献为衡量标准,季度产出相应增长了3.6%。
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