有观点认为，如果十年前Wolfram开源，LLM今天就会把Wolfram Language当成第一语言去用，就像Python一样。Python没有独占任何算法，却成了整个AI时代的地基。这个比较对Wolfram有点残忍，但并非没有道理。

Arousal fluctuates continuously during wakefulness, yet how these moment-to-moment variations shape large-scale functional connectivity (FC) remains unclear. Here, we combined 7T fMRI with concurrent ...

而如果我们做一些调整，就可以用这种新算法重新找到最小通关步数。我们在搜索玩家下一步推箱可能性时采用 BFS，即可得到到达每种推箱可能性需要移动的步数，从而把问题转化为一个最短路径问题，用 Dijkstra 算法解决即可。于是： ...

Finding the right book can make a big difference, especially when you’re just starting out or trying to get better. We’ve ...

Overview Programming languages are in demand for cloud, mobile, analytics, and web development, as well as security. Online ...

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不要小瞧一个 AI 代理的勇气和决心。 在 AI 时代，开源社区太难了， 不仅因为 Vibe Coding 正在杀死开源社区 ，甚至开源社区管理员，还会被 AI 攻击。 如果几年前有人跟我说，「你以后可能会被一个 AI ...

半年之前，他还在一家科技公司从事数据标注与清洗工作，日复一日处理海量文本与图像数据。尽管身处人工智能行业，但他清晰感受到自己与核心技术环节的距离——模型设计与算法开发始终是一个难以触及的领域。六个月后，他入职一家中型互联网公司担任机器学习工程师，负责推荐算法优化工作。这条转型路径并非个案，其经验对于希望实现类似跨越的从业者具有一定参考价值。

在衡量大语言模型（LLM）代码生成能力的竞赛中，一个日益严峻的问题正浮出水面：当模型在 Humaneval、MBPP 等经典基准上纷纷取得近乎饱和的成绩时，我们究竟是在评估其真实的泛化推理能力，还是在检验其对训练语料库的「记忆力」？ 现有的代码基准正面临两大核心挑战：数据污染的风险，以及测试严谨性不足。前者使评测可能退化为「开卷考试」，后者则常常导致一种「正确的幻觉」（Illusion of Co ...

Stanford University is offering an online graduate course Artificial Intelligence: Principles and Techniques to provide students with complete knowledge of curr ...