【免费下载链接】python-mini-projects A collection of simple python mini projects to enhance your python skills 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py ...

前阵子工作很忙，这本书一直放在桌子上没来得及看。前几日翻开后，立即就放不下了，第一遍读完时，不觉天都快亮了，后面又忍不住精读了一遍。 坦率地说，这是我读过的有关AI对组织和商业影响的最好著作，没有之一。此前对AI的许多猜想和模糊判断，没想到两位作者— ...

文章浏览阅读63次。2026年AI招聘转向工程落地，企业更青睐有10年Python经验的工程老兵。原因在于：产业进入“下半场”，需求从算法创新转向模型应用与商业闭环。纯算法人才虽重要，但缺乏工程能力难以落地；而资深工程师具备系统稳定性、故障预判、业务 ...

最近几个月，后训练成了 AI 行业最集中的议题。 基础模型公司在扩大 RL 的规模；应用公司也在考虑，如何基于真实业务里的任务轨迹、用户反馈构建自己的后训练流程。 它们指向了同一个变化： 模型在真实环境所产生的经验，正在成为下一代智能的原料。

在 Infra 层面下功夫，正成为一个行业共识。

2026年初，有个说法在AI圈子里悄悄流传：如果一个AI系统足够聪明，它是不是应该能自己发现自己的短板，然后自己想办法补上？

两周时间，10 万颗国产 AI 加速器，一个开始优化自己的模型。就在刚刚，智谱 GLM 首席科学家唐杰在 X 平台分享了一项关于 GLM-5.3-Flash 推理系统优化的研究。他透露，从 GLM-5.3-Flash 首次运行在国产 AI 加速器上，到完成全部生产流量承载，仅用了两周时间。在这个过程中，系统端到端吞吐能力提升了 3.2 ...

Pachocki的《An Alien Mind》一文无法完全撇清类似意图——他在文章中担忧AI失控、人类已经无法控制它与人类意图对齐的时候，OpenAI官方称GPT-6 Astra为目前业内「最智能、对齐程度最高的模型」。不过，Pachocki在文章中所披露的AI「造反」倾向，并非虚构。

Mind Lab 发布模型后训练与推理平台 Mint Recursive，把 MinT 等内部训练链路开放成托管服务。文章复盘 Macaron V1.1 以 GLM-5.3 为基座、训练四个 2B LoRA 专家的过程，以及发票核对与生成式 UI ...

从硅谷一路烧到国内，「让模型参与训练下一版自己」几乎一夜之间成了AI圈最热的叙事。 不过热闹归热闹，目前真正拿模型交卷的还屈指可数。 而就在这一当口，「港股AGI第一股」云知声正式发布U2-Flash，率先交出一份国产RSI早期答卷。 从生成训练数据、分析执行轨迹，到巡检和修复训练系统。 然后，反常识的部分来了。 按行业惯例，Flash一般默认是「旗舰平替」，通常更快、更便宜，但能力相对打折。 结 ...

谷歌DeepMind联合高校发布最新RSI研究Dream-RSI，可大幅降低搜索算力开销。 Google DeepMind 放出了一篇RSI最新研究成果。 论文标题是 Dream-RSI: Recursive Self-Improvement ...

A fact I recently learnedI recently finished reading a book on automata, and according to that book, Turing machines, lambda calculus, and recursive functions all have the same computational ...