说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

生物信息学综合了数学、计算机科学和生物学的各类工具，通过处理生物带来的数据获得我们想要的信息从而进行预测。比如，在已知的序列里，用计算机找到它在哪个物种的哪个染色体上的哪个位置？或者是已知了特定序列，在另一些序列里预测组成成分。

牛津大学出版社的刊，2006年被收录。 看看影响因子13.9是如何获得的。该刊2019和2020年只有181和171篇文章，共352篇作为长文分母，分子被引4926次引用，获得了13.9分。其中2019年有1篇文章被引994次，占比20%，今年也将过期，不在影响因子计算周期内。如此去除最高 ...

ENA数据库：European Nucleotide Archive，隶属European Bioinformatics Institute, 功能类似于SRA, 对每个研究产生的数据做了详细注解，主要优势：界面简介友好，直接以表格呈现，且可直接得到原始数据文件的下载地址，并且不用花时间做fastq数据文件的转换，对有数据需求的 ...

Python的教程实在是太多了，这是三个质量比较高的，选一个看就可以了。 如果觉得不过瘾可以在（免费的编程书籍#Python - Github）找到更多的资料。 下面这篇文章强烈建议要看，学会使用搜索引擎能够帮助你解决大部分的编程问题。 查缺补漏，最好的材料就是 ...

今天跟大家分享一本生信电子书——《Bioinformatics Data Skills》，这本实用的生信指南，介绍了生信分析所需的数据处理和统计技能，如何使用免费的开源工具进行分析，如果你已经有生信分析基础，更容易上手。 这本书的简要目录（目录太长了，只贴个简短版的 ...