协方差矩阵的参数化正则化估计及其一致性分析，结合收缩和平滑惩罚的Cholesky分解方法，通过数值模拟验证了理论收敛性，适用于高维数据场景。 本文针对高维数据中协方差矩阵估计的稳定性问题，提出了一种结合收缩与光滑惩罚的改进方法，并通过理论分析 ...

提出基于对称正定矩阵流形（SPD）的图神经网络模型SPDGNN，利用Log-Cholesky度量直接在SPD流形上操作，避免频繁映射提升效率，开发专用邻居聚合和非线性模块，构建多类逻辑回归框架，实验证明在层次结构数据分类任务中优于传统欧几里得和超曲面GNN。 非欧几里 ...

【新智元导读】就在今天，ACM SIGGRAPH放榜。今年共评选出了5篇最佳论文、12篇荣誉提名，并延续去年的传统将时间检验奖颁给了2012年和2013年发表的4篇论文。上海科技大学、华中科技大学、香港中文大学等国内机构榜上有名。 SIGGRAPH全称为Special Interest Group on ...