有观点认为，如果十年前Wolfram开源，LLM今天就会把Wolfram Language当成第一语言去用，就像Python一样。Python没有独占任何算法，却成了整个AI时代的地基。这个比较对Wolfram有点残忍，但并非没有道理。

引言 随着软件行业进入智能体时代，开发者和架构师面临着一个熟悉的挑战。正如微服务的兴起需要标准化的通信模式，如REST和gRPC，专业AI智能体的激增需要一个强大的框架，使它们能够有效地发现、通信和协作。

这是一个前端基于Uniapp、Vue3、TS、Pinia、uview-plus、Websocket，后端基于Python、FastAPI、PostgreSQL等框架及语言并结合LangGraph、LangChain大模型框架以及阿里云百炼MCP、腾讯地图、腾讯云语音识别等技术实现的AI智能旅行规划助手。 能根据用户的关于旅行规划方面的提问 ...

AI Agent+MCP 架构全解析：如何构建自主编程的 "数字员工" 在数字化转型的浪潮中，“数字员工” 作为一种新型智能生产力工具，正逐步重塑企业的业务流程与组织形态。其中，具备自主编程能力的数字员工凭借自动化代码生成、调试与优化的特性，成为降低技术 ...

我们在上一遍文章中介绍了如何通过 LangChain实现开发自定义MCP Server，并langgraph.prebuilt 提供的预定义代理（Agent）模板+DeepSeek实现了MCP Client的调用。 本文在上一篇文章基础上继续深化，介绍基于 LangChain +DeepSeek如何实现实现多个MCP调用。首先自定义了两个MCP Server ...

本文围绕大语言模型（LLMs）智能应用中的工具与数据接入问题，系统介绍了两种主流方案：基于 Agent + Function Call 的动态调度机制与基于 MCP（Model Context Protocol）的标准化接入框架。通过梳理各自的工作原理、应用流程及典型实践，分析了不同场景下的适用性选择。

模型上下文协议 MCP 是一种开放协议，旨在标准化 AI 应用程序与外部数据源和工具的连接方式。其核心目标在于简化大型语言模型 LLM 与各种上下文和工具的集成，从而解决将多种 LLM 与多种工具相集成的复杂性问题。 之前的文章介绍了一个挺不错的 MCP 应用案例 ...

mcp-agent正式发布，作为一款基于模型上下文协议（MCP）的轻量级框架，旨在为开发者提供一个简化的智能体应用构建解决方案。该框架不仅能够与其他MCP服务无缝集成，还具备高度的可组合性和可定制性，使得开发者能够更专注于核心业务逻辑的实现，而无需 ...

OpenAI 也开始支持 MCP 了。 这条消息由奥特曼亲自官宣：「人们非常喜欢 MCP，我们也很高兴在我们的产品中增加对它的支持。今天我们已经在 Agent SDK 中支持 MCP，对 ChatGPT 桌面应用以及 Responses API 的支持也即将到来！」 OpenAI 彷佛有一种打不过就加入的魄力，不难 ...

OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼（Sam Altman）在社交平台 X 上宣布，该公司将支持竞争对手 Anthropic 推出的模型上下文协议(Model Context Protocol，简称 MCP)。这一标准旨在提高 AI 助手在特定查询中的响应准确性和相关性。 阿尔特曼表示，OpenAI 将把 MCP 整合到其多个 ...