其实和群体进化类算法还是非常像的,只不过把个体的概念换成了国家而已。我们一步步来看。 ICA的个体是国家,相当于遗传算法中的染色体,对于一个N维的优化问题,国家可以表示成如下形式: 国家的势力大小通过代价函数来衡量: 国家的势力和代价函数值 ...
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SVD分解即奇异值分解, 可以从特征值分解推导而来。先理解特征值分解 特征值和特征向量 对矩阵A,存在特征向量 和特征值 满足: 如果把矩阵A理解为线性变换,那么上式表示:可以找到向量 使得A只能对它进行 倍的拉伸。 以基变换来理解。我们先构建一个 ...
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