大家好，欢迎来到 Crossin 的编程教室。作为每天都在用 Python 工作的开发者，我最常听到大家的吐槽就是：“Python ...

📊 一、市场现状：为什么你的专业是“香饽饽”？

其中最具代表性的是累计分组操作。在分析设备运行状态时，经常需要计算“设备连续处于异常状态的时间长度”——这在传统 SQL 中需要复杂的窗口函数和递归查询。而在 DolphinDB 中，只需一行语句，就能自然表达这种累积逻辑。

随着人工智能领域热度持续攀升，越来越多的人渴望投身其中，然而，不少人在学习之初就陷入了误区。当下，许多人在规划学习路径时，往往将目光聚焦于机器学习、深度学习、Transformer、强化学习等前沿算法，恨不得在短时间内掌握所有算法课程。但当面临实习、项目实践以及面试环节时，他们却常常因缺乏更基础、更实际的能力而受阻，这些能力包括数据处理、代码编写以及业务理解 ...

Python是当今应用最广泛、最容易学习的编程语言之一，尤其在大数据时代更显重要。其强大的数据分析库pandas广受青睐。下面通过实例展示pandas中Series对象的排序与排名功能，帮助理解数据处理中的常见操作，提升数据分析效率。 1、 导入numpy、pandas库及Series ...

目前国内开发者如果想利用Claude 3.5进行深度代码分析和性能优化，最便捷的方案是通过聚合镜像平台RskAi（www.rsk.cn）。该平台支持 ...

本项目是一个从原理出发、以“白盒”为导向、围绕大模型全链路的“手搓”大模型指南，旨在帮助有传统深度学习基础的读者从底层原理出发，“纯手搓”搭建一个清晰、可用的大模型系统，包括大模型本身、RAG 框架、Agent 系统及大模型评估体系。

在生命科学快速发展的今天，空间组学让我们看到细胞在组织中的位置与状态，而AI大模型则进一步打破了实验与计算的边界，让我们有机会从一张普通病理切片中预测空间蛋白和分子信息。本次培训将系统学习从多模态配准到模型训练、推理和课题迁移的完整流程，重点理解 ...