科技领域的派系之争从未休止，各种各样的操作系统、云服务商乃至深度学习框架都有各自的支持者和反对者。几杯小酒下肚，从业人士们总爱拾起话题、挑动争端，搞搞“抛开事实不谈”的娱乐插曲。没错，人们会打心里支持自己喜爱的技术，甚至愿意牺牲 ...

【导读】用PyTorch还是TensorFlow，对于大部分深度学习从业者来说真是一个头疼的问题。最近Reddit上有个帖子从三个方面对比了两个框架，结果竟然是平手？ 你用PyTorch还是用TensorFlow？ 对于不同人群可能有不同的答案，科研人员可能更偏爱PyTorch，因其简单易用 ...

TensorFlow和PyTorch是两个最受欢迎的开源深度学习框架，这两个框架都为构建和训练深度学习模型提供了广泛的功能，并已被研发社区广泛采用。但是作为用户，我们一直想知道哪种框架最适合我们自己特定项目，所以在本文与其他文章的特性的对比不同，我们将 ...

7项指标排名第一。 JAX在最近的基准测试中的性能已经不声不响地超过了Pytorch和TensorFlow，也许未来会有更多的大模型诞生在这个平台上。谷歌在背后的默默付出终于得到了回报。 谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow，7项指标排名第一。

In the dynamic world of machine learning, two heavyweight frameworks often dominate the conversation: PyTorch and TensorFlow. These frameworks are more than just a means to create sophisticated ...

刚刚，Facebook联合AWS 宣布了PyTorch的两个重大更新。 第一个是TorchServe，它是 PyTorch 的一个生产模型服务框架，可以使开发人员更容易地将他们的模型投入生产。 第二个是 TorchElastic，可以让开发人员更容易地在 Kubernetes 集群上构建高容错训练作业，包括 AWS 的 EC2 ...

在汽车电子、工业控制、智能设备等场景中，温度、压力、电压、速度这些物理世界的「模拟信号」，如何精准转化为CAN/CAN FD总线上可传输的「数字报文」？这是很多工程技术人员都会遇到的核心问题。本期答疑，我们结合虹科数采模块方案，从原理到实操一 ...