Function Call 就是让大模型调用你定义好的 “外部函数”。比如你定义了一个绘图函数、一个均值计算函数，模型就可以： 它就像大模型身边的 “工具箱”，有问题直接 “调工具”。 平台声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息 ...

随着人工智能的快速发展，大型语言模型（LLMs）逐渐深入到我们生活与工作的各个方面。然而，尽管模型强大，但其能力仍存在局限性，比如在实时信息获取和复杂任务执行方面仍有不足。 RAG（检索增强生成）现在在企业的 AI 应用中使用很广泛，就是为了解决 ...

近日，OpenAI 推出了全新的 AI Agent 智能体 Function Calling 2.0 使用指南，此次更新使得文档篇幅缩减了一半，并且引入了一系列关键的最佳实践。作为打造高效 AI Agent 智能体的核心技能之一，正确运用Function Calling 对于开发强大的 AI Agent 智能体应用具有至关重要的作用 ...

以下 Github 链接展示了从头开始使用 LangGraph 和 Llama3-8B 构建可靠的智能体。它将3种先进 RAG 技术（自适应 RAG、纠正性 RAG和 ...

作为只使用 GPT API 的开发者，我非常眼馋 ChatGPT 的插件能力，但限于当时 GPT-3.5 没有开放相关接口，虽然可以使用 LangChain 等辅助工具实现类似能力，但终归有些麻烦。不过随着 OpenAI 大更新 ，我们终于可以在利用 API 来实现插件能力了！而实现插件能力的基础 ...

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