但纯Python在高并发IO（如同时读写数千个HDF5文件）或CPU密集型特征计算（如图像直方图均衡化批量处理）时会遇到GIL瓶颈。 这时，我们不是换语言，而是用Rust写一个高性能的特征计算库（如用 ndarray 和 rayon 并行处理），通过 pyo3 暴露给Python调用。

システム開発会社がスクラッチで開発すれば150万〜200万円と見積もるこの高度なシステムを、Makeと数ドルのAPI実費だけで、非エンジニアがわずか数日で構築し、 「1案件25万〜30万円」の高単価で受託するための技術と営業の全貌 をここに共有します。

Reading large-capacity data and primary extraction: Handled by "Gemini 2.5 Flash," which can handle massive data exceeding 1 million tokens and is overwhelmingly cheap. No matter how long the sites or ...