混合检索RAG实战：向量搜索+BM25 | 机器学习面试
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混合检索RAG实战：向量搜索+BM25 | 机器学习面试
如何构建一个真正能上生产的RAG系统？本视频分享我做技术文档问答系统的完整方案，准确率达到89%。 🔑 核心内容： - 为什么混合检索（向量搜索+BM25）比纯向量搜索更好 - 文档切分策略：512 tokens + 20%重叠 - 技术栈：OpenAI text-embedding-3, Pinecone, GPT-4o - 真实性能 ...
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