Feature Scaling with StandardScaler and MinMaxScaler for distance-Based Algorithms
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Feature Scaling with StandardScaler and MinMaxScaler for distance-Based Algorithms
In this lecture, I comprehensively review three major clustering algorithms: K-Means, Hierarchical (Agglomerative), and DBSCAN. Their strengths, limitations, and ideal use cases are compared. This is to help you choose the right approach for your data. The discussion then transitions to feature scaling, a major preprocessing step for distance ...
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