Strategies for Handling Imbalanced Datasets #ai #software #machinelearning #computerscience
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Strategies for Handling Imbalanced Datasets #ai #software #machinelearning #computerscience
In machine learning, imbalanced datasets can trick your model into favoring the majority class: missing what really matters. You can fix it by: 🔹 Resampling (oversample minority or undersample majority) 🔹 Adjusting class weights to balance training 🔹 Using better metrics like precision, recall, and F1-score 🔹 Leveraging ensembles ...
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Hi guys, tutorial python and sharing sikit. sorry this few weeks busy sbb nnti nk cuti panjang 🤭 bila dapat real data mesti u akan face imbalance. Selain guna smote,random sampler etc utk handle, korang tryla grid search! Tgok improve tak. K tu je haha #python #datascientist #datascientistreality #datascience #tutoriales #corporatelife #codeislife
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