Tutorial in LightGBM including hyperparameter tuning
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Tutorial in LightGBM including hyperparameter tuning
Learn how to use LightGBM, a powerful gradient boosting framework, to predict the number of bike rentals in this hands-on Python tutorial. Working in Jupyter Notebook, we use the Bike Sharing Dataset from the UCI Machine Learning Repository to demonstrate data preparation, model training, and hyperparameter tuning. Step by step, you’ll see ...
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