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8 Github repositories every AI Engineer should know! (Covering ML, RAG, PyTorch, MLOps, Agents) Bookmark them! 👇 1️⃣ AI Agents for Beginners Github - microsoft/ai-agents-for-beginners → A fantastic beginner-friendly course to get started with AI agents. Free 11-lesson hands-on curriculum - no fluff, just code. 2️⃣ Agents towards production Github - NirDiamant/agents-towards-production → It is your hands-on guide to every building block of a GenAI agent stack. 3️⃣ RAG Techniques Github - NirDiam
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AI uczy się rozpoznawać choroby płuc! Czy AI może wykryć choroby płuc ze zdjęć rentgenowskich? 🧐 Pobieramy dane, przygotowujemy zdjęcia i sprawdzamy, jak wygląda diagnostyka z wykorzystaniem sztucznej inteligencji! 🏥 Oglądaj kolejne części, żeby zobaczyć, jak AI radzi sobie w diagnozowaniu! https://github.com/LiCHUTKO/pneumonia-detection-ai #AI #MachineLearning #DeepLearning #NeuralNetworks #DataScience #ArtificialIntelligence #Python #Coding #Tech #TensorFlow #PyTorch #ComputerVision #ImageRe
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Part 1 ~ Every Machine Learning Framework Explained Machine learning frameworks power everything from recommendation systems to self-driving cars. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Keras, XGBoost, LightGBM, JAX, and FastAI explained simply in one video. ⏱️ Timestamps: 00:00​ - TensorFlow 00:52​ - Pytorch 01:33​ - Scikit-Learn 02:09​ - Keras 02:38​ - XGBoost 03:13​ - LightGBM 03:37​ - JAX 04:20​ - FastAI #programming​ #machinelearning​ #coding #aicoding​ #aiframeworks​ ​ ​ ​
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